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# Python 3
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Python 3 ist eine interpretierte, höhere Programmiersprache, die für ihre Lesbarkeit und Vielseitigkeit bekannt ist.
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Sie zeichnet sich durch eine klare Syntax und eine große Standardbibliothek aus, was die Entwicklung von Software in verschiedenen Bereichen erleichtert.
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Python 3 ist die aktuelle Hauptversion der Python-Sprache und beinhaltet wichtige Änderungen gegenüber früheren Versionen.
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Python ist objektorientiert, unterstützt aber auch andere Programmierparadigmen wie die imperative und funktionale Programmierung.
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Die Sprache wird in der Regel dynamisch typisiert, was bedeutet, dass die Typen von Variablen zur Laufzeit überprüft werden.
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## Hauptmerkmale:
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- Interpretierte Sprache: Python-Code wird zur Laufzeit von einem Interpreter ausgeführt und muss nicht vorab kompiliert werden.
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- Dynamische Typisierung: Der Datentyp einer Variablen wird während der Laufzeit des Programms bestimmt.
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- Lesbare Syntax: Python verwendet eine übersichtliche und leicht verständliche Syntax, die das Schreiben und Lesen von Code vereinfacht.
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- Große Standardbibliothek: Python bietet eine umfassende Sammlung von Modulen und Funktionen, die für viele Aufgaben verwendet werden können.
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- Plattformunabhängigkeit: Python-Programme können auf verschiedenen Betriebssystemen ohne wesentliche Änderungen ausgeführt werden.
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- Objektorientierte Programmierung: Python unterstützt die Erstellung von Klassen und Objekten, die für die Strukturierung von Programmen verwendet werden können.
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## Anwendungsbereiche:
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- Webentwicklung: Entwicklung von Webanwendungen und Webdiensten mit Frameworks wie Django und Flask.
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- Datenanalyse und -visualisierung: Analyse und Verarbeitung von Daten mit Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib.
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- Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Entwicklung von Modellen und Algorithmen mit Bibliotheken wie TensorFlow und Scikit-learn.
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- Automatisierung: Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Aufgaben und Prozessen.
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- Wissenschaftliche Berechnungen: Ausführung komplexer mathematischer und wissenschaftlicher Berechnungen mit Bibliotheken wie NumPy.
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